有一天，科學哲學的奠基人波普先生走到講臺上：“請觀察！”，就站在那里不動了。聽眾困惑了：讓我們觀察什么呢？其實，波普只是想說明一個道理：先有問題，再有理論。腦子里面沒有問題，也就很難有什么好的理論。
筆者過去做數(shù)據(jù)建模，遵循的就是問題驅(qū)動的原則：先建立一個簡單的模型。模型預報會出現(xiàn)問題，比如某些產(chǎn)品、某些場景的誤差較大。誤差較大就是問題。針對這些問題進行分析，找到產(chǎn)生問題的原因。解決問題之后，模型就進步了。堅持不斷地解決問題，就可以不斷地進步。筆者當年就將這種方法稱之為問題驅(qū)動。
工業(yè)企業(yè)經(jīng)常采用PDCA、對標找差的方法，改進工廠的運營和管理。PDCA、對標找差，就是要找出差異，而差異就是問題。有了問題就可以解決問題，從而讓技術不斷進步。這些做法可以和數(shù)字化方法結合起來：所謂的問題，就是異常；所謂的異常，就是不正常；所謂的不正常，就是超出了正常的范疇；所謂正常的范疇，就是標準規(guī)定的范圍。所以，建立好標準以后，就可以讓計算機幫助人們PDCA、對標找差了。
昨天，給交大的研究生上課。有位同學提到一個問題，她有些想法吃不準。我的建議就是：先做起來再說，出現(xiàn)問題后持續(xù)改進。其實，我在幾年前就提出一種說法：智能化是先人做再機器做，先做成后做好。
今天早上，筆者從網(wǎng)上搜到兩段視頻，東南大學徐立臻教授講數(shù)據(jù)庫。聽了大約1個小時，有一種如沐春風的感覺。可以說，徐老師的課就是問題驅(qū)動的：人們要用計算機描述世界。客觀世界是怎樣的，當初的想法是怎樣的。當初的想法遇到了什么問題、方法如何完善；新的理論是如何提出的，有什么好處、又遇到了什么問題。所以，徐老師的課，就是用“問題”把理論發(fā)展的邏輯串了起來。
今天早上，收到林雪萍先生寄給來的新著《工業(yè)軟件簡史》。其實，我很欣賞從歷史的角度研究技術。歷史的視角，往往就容易看到問題驅(qū)動的邏輯。理解了過去，才能認清現(xiàn)在、洞悉未來。
但是，很多人還是不明白問題驅(qū)動的道理。
我們在宣傳數(shù)字化轉(zhuǎn)型、宣傳工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時候，在宣傳5G、在宣傳云原生的時候，在宣傳CPS、數(shù)字孿生的時候，缺乏的往往就是問題驅(qū)動。沒有“問題”，就不能給聽眾一個合理的理由、就沒有做事的標準，人家自然也就聽不明白。當然，說明白“問題”，往往需要自己做過、有一定的實踐經(jīng)驗，至少要設身處地地去想想怎么做。
我們的日常生活中，也要學會問題驅(qū)動。有鄰居希望和物業(yè)簽訂新的服務合同。合同應該做哪些規(guī)定？是不是把各種細節(jié)都規(guī)定下來？這些細節(jié)能想清楚嗎、誰來監(jiān)督執(zhí)行？其實，有一個簡單的辦法：問問居民對哪些問題有意見，新合同中針對這些問題寫條款就行了。
用實際的問題驅(qū)動技術進步，就是讓理論結合實際。反之，不理解現(xiàn)實問題的理論，則必然脫離實際。
作者：郭朝暉(工學博士，教授級高工。企業(yè)研發(fā)一線工作20年；優(yōu)也科技信息公司首席科學家；東北大學、上海交大等多所院校兼職教授。國內(nèi)知名智庫、走向智能研究院的發(fā)起人之一。原寶鋼研究院首席研究員)
